华为开发者大会2021:万物互联时代下的人机交互新定义与AI核心利器
tokenim钱包 2025年3月24日 18:15:24 tokenim正版app下载 26
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现今科技飞速进步,华为对人与设备互动方式的革新引起了广泛关注。他们运用AI技术和鸿蒙系统,为我们勾勒出一幅崭新的科技愿景。那么,这其中究竟蕴含着怎样的秘密?
人机交互革命构想
华为明确指出,人与设备的互动模式需要革新,其核心是人工智能。过去,用户得在多个设备间奔波,寻找所需服务,效率低下。华为现在致力于让设备能主动理解用户需求,主动推送服务。当这一理念变为现实,用户的使用体验将得到显著改善。试想,设备能时刻了解你的需求,那将是多么方便。
鸿蒙超级终端构建
王成录觉得鸿蒙系统能给打造场景化超级终端带来很多机遇。鸿蒙生态中的软总线技术对于实现设备间的协同作用至关重要。软总线的目标是要尽可能接近硬总线的功能,它通过软时钟来运作。一旦设备组合成超级终端,就会从最强大的设备晶振那里获取时钟信号,所有后续的业务处理都将依据这个软时钟进行,确保了设备间协同的精确度。
数据标注创新方法
数据标注对AI样本数据来说是一项难题。华为提出了一个创新的互助标注方案。该方案基于时钟同步和时间对齐,能够自动为无标注数据添加标注。这种方法大大减少了人力和时间成本,极大地推动了AI样本数据的快速处理,为AI的发展奠定了更牢固的数据基础。
端侧训练模型研发
与传统的大规模语义训练相比,传感信号的样本数据较少,传感器也相对不稳定。这一情况使得传统的AI模型难以适应在端侧进行训练。为此,华为特别研发了适用于端侧的小样本实时训练模型,有效应对了小样本数据的波动和传感器的不稳定性,确保了端侧设备能够进行高效且稳定的AI训练。
自适应部署技术突破
端侧训练中,样本量可能无限增长,这会消耗大量硬件资源,进而影响其他应用的运行。为此,华为推出了自适应部署技术。该技术持续优化隐式向量化,从众多服务和应用中挑选出合适的候选集,并利用显式结构化意图准确识别用户意图,确保硬件资源得到有效利用。
小艺建议前景广阔
小艺建议的使用频率相当高。它能透彻理解用户的想法,根据时间、地点和情境来推荐合适的服务。王成录认为,像小艺建议这样的服务,有望成为未来万物互联中人机交互的统一接口。用户无需关心具体的设备或服务,只需与小艺沟通,小艺便能感知用户需求并给出反馈,从而避免了设备配置和寻找服务的繁琐。
大家对华为利用人工智能与鸿蒙系统构建的新型人机交互模式,会如何深刻影响我们的生活持何种看法?欢迎在评论区分享您的见解。若您觉得这篇文章有价值,不妨点个赞或转发一下。
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